flowrouter.py#
"flowrouter.py" 可作为 dfrouter 的直接替代品，它根据给定的检测器 -d 及其在给定网络（选项 -n）上的测量值 -f，计算一组路径 -o 和交通流量 -e。
Flowrouter 通过在给定网络中求解最大流问题来工作，假设测量到的流量为通行能力。默认情况下，输入数据在整个文件上聚合，但可以通过设置 -i 为时间（以分钟为单位）来拆分为多个区间。每小时聚合的示例调用：
<SUMO_HOME>/tools/detector/flowrouter.py -n input_net.net.xml -d detectors.xml -f flows20140520.csv -o routes.xml -e flows.xml -i 60
默认情况下，没有数据（在指定区间内）或始终为零的检测器将被忽略。要将它们包含在计算中，请使用 --respect-zero。
有关其他参数，请调用：
<SUMO_HOME>/tools/detector/flowrouter.py --help
Caution
flowrouter.py 处于持续开发中。如果未能产生预期结果，请尝试使用最新开发版本。
输入文件#
流量文件在相应的 dfrouter 文档中有描述。
作为检测器文件输入，您可以使用：
- dfrouter 文档中描述的检测器文件
- 由 dfrouter 生成的带有类型的检测器文件
- 带有感应线圈定义的文件
当加载没有 type 信息的检测器文件或设置选项 --revalidate-detectors 时，所有网络边缘将被重新分类为源 (sources)、汇 (sinks) 或中间 (in-between)。
- 任何没有传入边缘的边缘将被标记为源
- 任何没有传出边缘的边缘将被标记为汇
- 既不是源也不是汇的任何边缘是中间边缘
使用附加参数生成车辆#
使用选项 --params <STRING>，可以向生成的车辆提供附加参数（注意引号字符的用法）。
<SUMO_HOME>/tools/detector/flowrouter.py -n input_net.net.xml --params="departLane=\"best\" departSpeed=\"max\" type=\"myType""
这将以高速在合理的车道上插入车辆。车辆将被定义为类型 myType（这也可以是类型分布 typeDistribution 的名称）。
歧义性#
在许多情况下，给定输入的解不是唯一的。通常，很大一部分解空间包含“不合理的”（即循环/绕行）路径。下面描述了一些缓解策略。在某些情况下，使用路径采样器工具可能更好。
在候选后继者之间分配#
通过设置选项 --limit <INT>，流量在多次迭代中分配。这可能会增加运行时间，但会导致流量分布更均匀，因此所有路径的使用比例与传入和流出流量成正比（类似于 dfrouter 的行为）。
限制生成的路径#
使用选项 --flow-restrictions <FILE>，可以提供路径的流量限制。输入文件中的每一行采用以下形式：
<FLOW1> <EDGE1> <EDGE2> ... <EDGEk>
这指定了由给定边缘组成的路径的最大流量。或者，可以使用输入行限制单个边缘的流量：
<FLOW1> <EDGE1>
工具 implausibleRoutes.py 可用于根据可配置的启发式方法为不合理的路径生成限制。
flowFromRoutes.py#
此脚本与 flowrouter.py 和 dfrouter 的功能相反，它根据路径或流量文件生成检测器的交通计数。其主要目的：它还可用于将输入计数与 flowrouter.py 和 dfrouter 的输出进行比较。示例：
<SUMO_HOME>/tools/detector/flowFromRoutes.py -d detectors.xml -r routes.xml -e flows.xml
flowFromEdgeData#
此脚本类似于 flowFromRoutes.py。它为检测器生成交通计数，但使用边缘数据文件作为输入，而不是路径。它需要使用输入流量文件，然后执行输入流量和边缘数据流量之间的比较。
<SUMO_HOME>/tools/detector/flowFromEdgeData.py -d detectors.xml -e edgedata.xml -f flows.txt
edgeDataFromFlow.py#
此脚本将检测器流量文件转换为边缘数据格式（即供 routeSampler.py 使用或用于在 sumo-gui 中可视化）。 示例：
<SUMO_HOME>/tools/detector/edgeDataFromFlow.py -d input_detectors.det.xml -f input_flows.txt -o edgedata.xml
filterFlows.py#
按检测器 ID 和时间范围过滤流量文件
<SUMO_HOME>/tools/detector/edgeDataFromFlow.py -d det1,det2 -f input_flows.txt -b 3600 -e 7200 -o output_flows.txt
mapDetectors.py#
给定一个形式如下的 det.csv 文件
id;lat;lon
det1;52.432559;13.496612
det2;52.432373;13.496142
可以使用以下命令将其转换为带有检测器的文件：
<SUMO_HOME>/tools/detector/mapDetectors.py -n net.net.xml -d det.csv -o det.add.xml